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與傳統(tǒng)安防時(shí)代相比，今天安防行業(yè)已經(jīng)越來越智慧化了。而安防行業(yè)之所以出現(xiàn)這樣的趨勢(shì)，一方面是得益于技術(shù)的發(fā)展，另一方面是行業(yè)需求正在發(fā)生變化。在技術(shù)方面，人工智能技術(shù)尤其是計(jì)算機(jī)視覺和知識(shí)圖譜提供的感知能力和認(rèn)知能力，在算法和算力的加持下，為用戶提供感知、認(rèn)知和決策方面的支持，極大地改變了安防產(chǎn)品的應(yīng)用方式和運(yùn)維方式。

2023年AI智能安防監(jiān)控已經(jīng)應(yīng)用到能源、化工、交通、智慧城市、智慧社區(qū)等等領(lǐng)域。然而就目前來說AI智能監(jiān)控系統(tǒng)中還是屬于淺層次的應(yīng)用。研發(fā)AI智能監(jiān)控系統(tǒng)的最終目的在于讓機(jī)器具有類人思維，也就是機(jī)器并不是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單去識(shí)別畫面中的某個(gè)事物，而是通過對(duì)人、事、物的識(shí)別實(shí)現(xiàn)對(duì)這三者的狀態(tài)、關(guān)系進(jìn)行預(yù)知，從而實(shí)現(xiàn)一套完整的預(yù)知模型來替代人類去做一些重復(fù)又枯燥的事情。

AI智能監(jiān)控系統(tǒng)的“智能”主要依賴于算法服務(wù)器和智能分析盒。智能分析盒或者服務(wù)器相當(dāng)于智能監(jiān)控系統(tǒng)的“大腦”，智能算法就相當(dāng)于監(jiān)控系統(tǒng)的思維方式。這個(gè)“大腦”的聰明程度取決于硬件配置和思維方式，也就是我們常說的算法和算力。算力的大小取決于硬件配置，算法優(yōu)劣某種程度上決定了智能監(jiān)控系統(tǒng)到底是智能還是智障！目前制約智能監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的主要原因在于算法。現(xiàn)階段的算法還停留在對(duì)人、事、物識(shí)別的階段，并不能實(shí)現(xiàn)對(duì)這三者之間的關(guān)系進(jìn)行預(yù)知。例如：通過智能算法，我們可以對(duì)畫面中火焰進(jìn)行識(shí)別。但是如果我們想知道的是畫面中是否有人為縱火，那么機(jī)器能給出的結(jié)論僅僅是畫面中是否同時(shí)出現(xiàn)了人和火焰。至于是否是人為縱火，目前機(jī)器無法直接進(jìn)行判斷。

雖然目前智能監(jiān)控在處理復(fù)雜的人、事、物之間的關(guān)系上還不太智能，但是并不是說目前的智能監(jiān)控系統(tǒng)就毫無用處。一些簡(jiǎn)單事物之間的關(guān)系，智能監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了分析比對(duì)。比如：火車車廂稱重智能監(jiān)控系統(tǒng)，它可以通過對(duì)火車車廂停靠位置與稱重設(shè)備位置的比對(duì)火車車廂是否準(zhǔn)確停靠這個(gè)事件進(jìn)行檢測(cè)，這樣就替代了原本人工查驗(yàn)的方式，大大提高了效率。同時(shí)配合火車車廂號(hào)檢測(cè)算法還可以對(duì)火車車廂自重、載重、車廂號(hào)等等信息進(jìn)行提取并結(jié)合稱量結(jié)果，我們就可以得到每個(gè)車廂裝載是否超標(biāo)。整個(gè)識(shí)別過程只需要幾秒時(shí)間相較原來人工檢測(cè)，大大提高了工作效率。

AI智能監(jiān)控系統(tǒng)未來幾年的趨勢(shì)一定是針對(duì)算法方面的優(yōu)化，圍繞包括新場(chǎng)景算法的開發(fā)、已有場(chǎng)景中智能算法準(zhǔn)確率的提升以及算法對(duì)人事物之間關(guān)系的理解等方面來進(jìn)行迭代。

每個(gè)新的事物都有著不同的發(fā)展周期，就AI智能安防監(jiān)控而言它還處于一個(gè)幼生期，需要我們不斷的對(duì)它進(jìn)行訓(xùn)練，不斷的去優(yōu)化算法。隨著算法精度和硬件算力的提升，相信未來智能監(jiān)控系統(tǒng)一定可以像我們?nèi)祟愐粯铀伎己头治觥?br/>